消费者购买样组分析

概述

我们使用全方位的数据分析调查技术和机器学习算法来了解过去的趋势，并预测在未来吸引更多购物者的最佳方法。基于消费者的细颗粒数据点，以及我们的数据分析被广泛地用来回答市场营销和与消费者有关的问题。

主要特点

预测未来的增长机遇

更加自信地投资于人力资源、零售渠道和产品创新，找到未来增长潜力最大的机遇点。

了解消费者对营销活动的反应

确定将来的营销预算应如何分布，最大程度地提高投资回报率。

能够帮助品类和品牌增长的零售执行计划

洞察真实购物者在不同环境下的反应，制定营销计划以提高消费者的转化率。