Besseres Targeting durch Marktforschungsdaten

Wie können kundenspezifische Zielgruppen effizient und erfolgreich aktiviert werden?
01 Juni 2023
Audience Activation blog post
Deborah Kirner
Deborah
Kirner

Head of TGI Germany, Media Division

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Die Online Targeting Herausforderung

Kundenspezifische Zielgruppen, die sich durch ihre (offline und online) Aktivitäten oder bestimmte Werte wie Nachhaltigkeit auszeichnen, über die Proxie-Zielgruppen auf den verschiedenen DSPs und sozialen Medien zu erreichen, ist für Werbetreibende und Mediaagenturen eine Herausforderung. Wie können beispielsweise Personen, die in der letzten Woche mehr als € 90 für Lebensmittel in ihrem Supermarkt ausgegeben haben oder in ihrer Freizeit gerne Fußball spielen zielgenau online erreicht werden? lhre lnternetnutzung wird wenig Rückschlüsse auf ihre Lebensmitteleinkäufe, ihr Freizeitverhalten oder ihr Einkaufsverhalten hinsichtlich „grüner Produkte“ erlauben.

Die Online Targeting Lösung

Die Lösung liegt darin, diese Zielgruppen über Befragungsdaten zu identifizieren und in Online-Zielgruppen zu überführen. Kantar Media hat sich hierfür mit verschiedenen Partnern zusammengetan, die im Bereich der Datenanreicherung und -fusion führend sind. Basierend auf der umfangreichen Markt-Media Studie TGI haben wir gemeinsam eine Reihe von Zielgruppen gebildet, die nun programmatisch buchbar und somit online erreichbar sind. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für ein verbessertes Online-Targeting und bietet Werbetreibenden mehr Gewissheit, ihre Kampagnenziele mit minimalen Streuverlusten zu erreichen. Zudem erhalten Vermarkter und Agenturen vertrauenswürdige, in der Branche anerkannte Daten, um selbst Zielgruppensegmente basierend auf Demografie, Lebensstil, Einstellungen, Markenpräferenzen und tatsächlichem Kaufverhalten zu erstellen oder um die eigenen CRM-Daten anzureichern.

Mit dem Ansatz von Kantar Media können Vermarkter und Agenturen die TGI-Umfragedaten nicht nur für Analysen und Planungszwecke nutzen. Er ermöglicht ihnen auch, Zielkunden direkt in der ständig wachsenden digitalen Videoumgebung anzusprechen, die zunehmend Over-the-Top (OTT) Video, Spielekonsolen sowie direkt adressierbares lineares TV umfasst. Marketingexperten erhalten Zugriff auf Zielgruppendaten in wichtigen Branchen wie Automotive, Konsumgüter, Finanzen, Gesundheit / Wellness, Medien und Telekommunikation. Kantar Media kann aber auch maßgeschneiderte Zielgruppen für eigene Vermarktungsplätze und gezieltes Nischenmarketing bereitstellen und so die Vermarktung optimieren. 

Use Case

Samsung Ads bietet Werbelösungen, die auf einer einzigartigen Quelle von First-Party-TV-Daten basieren. Ihre CTV-Werbeplattform ermöglicht es Werbetreibenden, Zielgruppen zu erreichen und mit ihnen in Kontakt zu treten, indem sie die leistungsstarken Erkenntnisse von über 50 Millionen Samsung Smart TVs in ganz Europa nutzen.

Samsung Ads erkannte die Notwendigkeit, das eigene Angebot für Targeting und Messung von First-Party-Daten zu ergänzen, indem branchenübliche adressierbare Zielgruppen mit demografischen Targeting-Segmenten überlagert werden.

Agenturen nutzen diese Zielgruppen üblicherweise, um TV-Einkaufszielgruppen zu erstellen, die für den Handel und das Targeting in Europa verwendet werden.

Im Jahr 2021 ging Samsung Ads eine Partnerschaft mit Kantar Media ein, um die Targeting-Lösung für CTV in vier europäischen Ländern unter Verwendung von Kantar Media´s TGI-Daten zu verbessern. Ziel der Partnerschaft war es, die demografischen Merkmale von Samsung Smart TV-Zuschauern vorherzusagen, ohne auf die Verwendung von PII-Daten angewiesen zu sein.

Im Jahr 2022 wurde das Angebot von der Testphase in die volle Marktverfügbarkeit überführt und hat Samsung Ads damit in die Lage versetzt, eine erweiterte Targeting-Lösung sowohl für Branding- als auch für performancebasierte CTV-Kampagnen anzubieten. Die Verfügbarkeit dieser Zielgruppen hat es Samsung Ads somit ermöglicht, Werbetreibenden ein marktführendes adressierbares CTV-Targeting-Angebot zu machen.

“Our partnership with Kantar TGI data further strengthens our CTV offering for brands, and opens up new privacy- secure targeting segments valued by TV advertisers” – Nik Dewar (EU Sales Director, Samsung Ads Europe)

Samsung Ads entschied sich für eine Partnerschaft mit Kantar Media TGI aufgrund der umfangreichen und detaillierten Umfragedaten, die in der Medienbranche als zuverlässige und robuste Daten für den Kauf und Verkauf von Werbung anerkannt sind. Hinzu kam die Entschlossenheit von Samsung Ads, eine "Privacy-by-Design"-Lösung anzubieten. Die TGI-Daten werden unter Einhaltung der Datenschutzgrundverordnung erhoben und es werden ausschließlich Daten von Panelisten verwendet, die einer Teilnahme zugestimmt haben. Kantar Media TGI war daher eine klare Wahl, um mit Samsungs Prinzipien der Datenkonformität und -qualität übereinzustimmen.

Qualitativ hochwertige Daten und Partner

Die repräsentative Markt-Media-Studie TGI (Target Group Index) von Kantar Media erhebt das Konsumverhalten und die Markennutzung sowie die Einstellungen und Lebensstile. Unsere Partner überführen die in TGI gebildeten Zielgruppen in ihre Datenbanken und erstellen durch eine Modellierung robuste Zielgruppen. Hunderte von Agenturen und Medienhäusern vertrauen bei der Erstellung ihrer Targeting- und Medienstrategien auf die Qualität der TGI-Daten.

Cookieless Targeting: Kein Risiko, sondern eine Chance

Wir helfen Vermarktern beim Wechsel von Cookie-basierter digitaler Werbung zu einer 100% datenschutzkonformen Nutzung von Verbraucherdaten. Unsere Partner bieten hierzu forschungsbasiertes Targeting ohne IDs oder private Daten. Die cookieless Targeting-Lösung basiert auf einem Nachbarschaftsmodell anstatt auf einzelnen Individuen. Denn Nachbarschaften spiegeln Lebensstile wider und diese sind der Schlüssel zu Konsumentscheidungen.

Das Ziel ist die Vorhersage von Hotspots anhand von Interessen und soziodemografischen Merkmalen für ein datenschutzgerechtes Online-Targeting. Das Modell enthält keine privaten Daten und die Aktivierung erfordert keine Cookies oder IDs. Das gesamte System ist so aufgebaut, dass es den Schutz der Privatsphäre der Nutzer - sowohl im Datenmodell als auch bei der Aktivierung - garantiert.

 

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