Shopper Journey & Strategy
Treten Sie ein in die Zukunft des Einzelhandels.
Immersive virtuelle Erlebnisse
Mit unserer modularen Technologieplattform Azure von Microsoft und führendem Category Consulting befähigen wir CPG-Teams, ihre Kategorie strategisch auszubauen und den Umsatz über sämtliche SKUs, Retailer und Kanäle zu steigern.
Warum Kantar?
- Virtuelle Stores, die begeistern: Validieren Sie Konzepte in einer vollständig immersiven Umgebung – realistisch, effizient und überzeugend.
- Vertrauen der Branchenführenden: Wir steuern jährlich über 600 Mrd. US-Dollar in Kategorie- und Sortimentsplanung für die weltweit führenden CPG-Unternehmen.
- Intelligent. Prädiktiv. Leistungsstark: Eine Plattform, die Retail- und Shopper-Insights, prädiktive Analysen und Virtual Reality nahtlos und intuitiv vereint.
Agil. Anpassungsfähig. Immer einen Schritt voraus.
Unser datenagnostisches Technologiemodell passt sich nahtlos Ihren Anforderungen an. Es befähigt Category-Teams, kurzfristige Herausforderungen schnell zu meistern und gleichzeitig robuste, langfristige Strategien zu entwickeln. Durch die Harmonisierung verschiedener Datenquellen liefern wir dynamische, objektive Insights – und identifizieren die SKUs mit dem höchsten Mehrwert für Ihre Verbraucherinnen und Verbraucher.
Wachstum über den Trend hinaus.
Gemeinsam entdecken wir ungenutzte Potenziale und optimieren Ihre Sales Performance nachhaltig.
Unsere Lösungen
Chancen entlang des gesamten Kaufprozesses erkennen und nutzen
Die Shopper Journey verläuft heute kanalübergreifend und dynamisch. Menschen bewegen sich nahtlos zwischen digitalen und physischen Touchpoints, suchen Informationen, vergleichen Optionen, lassen sich inspirieren und erwarten Sicherheit bei ihrer Entscheidung.
Wir helfen Marken zu verstehen:
- Welche entscheidenden Momente entlang des Funnels wirken.
- Welche Motive, Barrieren und Trigger Shopper beeinflussen.
- Wie Touchpoints messbar zur Conversion beitragen.
- Wie shopper‑zentrierte Erlebnisse Kaufentscheidungen erleichtern.
Ihre Vorteile
- Stärkere Verbindungen zu Shoppern durch ein klares Verständnis des Verhaltens in verschiedenen Retail‑Umfeldern.
- Quantifizierbare Wachstumschancen, indem wir Opportunities vom Trigger bis zum Kauf präzise sichtbar machen.
- Erhöhte Category‑ und Channel‑Performance durch optimierte Aktivierung, bessere Planung und zielgerichtetes Channel‑Engagement.
Unser Ansatz
Unser Omnichannel‑Mapping der Shopper Journey zeigt, wie Konsumentinnen und Konsumenten heute Produkte entdecken, bewerten und auswählen – über Online‑ und Offline‑Kanäle hinweg. Unsere Analyseschwerpunkte sind:
Pre‑Store und In‑Store Verhalten
Erkennen, wie Menschen suchen, planen, vergleichen – und welche Faktoren Conversion fördern oder verhindern.
Treiber & Barrieren
Branchen‑spezifische Einsichten zeigen, wo Wachstum entsteht und wo Kaufabbrüche auftreten.
Optional: Advanced measures & Analytics
- Einsatz moderner Tools wie digitalem Shelf‑Screening oder virtueller In‑Store‑Validierung zur präzisen Messung von Shopper‑Reaktionen.
- Touchpoint‑ und Driver‑Optimierung durch analytische Modellierung von Incremental Sales.
Insights freisetzen, um Shopper Experience zu verbessern & Wachstum zu treiben
Der Shopper Decision Tree (SDT) zeigt, wie Menschen Produkte suchen, vergleichen und auswählen – und welche Entscheidungslogiken den Kategorie‑Kauf bestimmen. Unser Ansatz kombiniert verhaltensbasierte Analyse mit klarer Strukturierung der tatsächlichen Entscheidungshierarchie.
Wir erfassen:
- Such- und Auswahlverhalten innerhalb der Kategorie
- Decision Hierarchy (Suchreihenfolge, Auswahlkriterien)
- Gruppierungslogik basierend auf realem Shopper‑Verhalten
- Optional: Virtuelle Store‑Tests, um Entscheidungen realitätsnah zu validieren
Ihre Vorteile
- Datengestützte Entscheidungslogik: Maximum Difference Scaling und System‑2‑Analytik zeigen, welche Kriterien wirklich wichtig sind
- Optimierte Kategorie Navigation: Klare Kriterienstrukturen unterstützen Regalplanung, Messaging und Shop‑Führung
- Identifikation von Wachstumsfeldern: Bedürfnisse, Trigger und Impulse aufdecken – auch nach Segmenten
- Analyse auf Kategorie‑ und Sub‑Segement‑Ebene für präzise Aktivierung
Unser Ansatz
- Modellierung der Attributrelevanz: Entscheidungshierarchien für Shopper und Kanäle klar quantifiziert
- Needs‑based Segmentation und Clustering: Produktgruppen, Adjazenzen und Regalstruktur ableiten
- Planned vs. Impulse‑Entscheidungen entwirren, um Kategorie ‑Strategien zu stärken
- Regal- und Platzierungsfragen evidenzbasiert beantworten: Wie sollte das Kategorie ‑Regal aufgebaut sein? Welche Cluster gehören zusammen?
- Optional: VR‑basierte Validierung zur Überprüfung realen Shopper‑Verhaltens vor Roll‑out
Das optimale Planogramm identifizieren – für stärkere Kategorie- und Markenperformance
Der Perfect Shelf VR Test vergleicht neue Planogramme in einer realistischen virtuellen Einkaufsumgebung und zeigt, wie Shopper tatsächlich navigieren, auswählen und entscheiden. Durch A/B‑Vergleiche werden Verhalten (z. B. Conversion, Orientierung, Kaufimpulse) und Wahrnehmung messbar – für evidenzbasierte Regaloptimierung.
Erfasst werden u. a.:
- Kaufverhalten und Shelf‑Effizienz
- Brand und Subcategory Performance
- Shopper Experience: Navigation, Joy, Ease of Shop
- Category‑KPIs wie Spend, Trade‑up und Penetration
Die Wirksamkeit von In‑Store‑Kommunikation maximieren
Um Platzierung und Wirkung von POS‑Materialien optimal zu gestalten, messen wir sowohl tatsächliches Verhalten als auch wahrgenommene Relevanz. Damit lassen sich Sichtbarkeit, Aufmerksamkeit, Verständnis, Markenwirkung und Einfluss auf Kaufentscheidungen zuverlässig bewerten.
Wir analysieren:
- Sichtbarkeit & Attention
- Interesse & Relevanz
- Markenwahrnehmung
- Einfluss auf Kaufabsicht
- Navigations- & Orientierungseffekte