Usar la Inteligencia Artificial para innovar

Acelerar los procesos de innovación es clave para asegurar el éxito, y el uso de la Inteligencia Artificial optimiza las primeras fases del funnel.
23 marzo 2021
Inteligencia Artificial 2
Cristina Pérez
Cristina
Pérez

Head of Innovation & Commerce , España

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En los últimos años se han desarrollado nuevas formas de investigación que ayudan a las empresas en distintas fases del proceso de innovación. Para incrementar el ratio de éxito de una innovación es necesario poner al consumidor en el centro, dándole voz; pero sobre todo es importante hacerlo de forma agile para que la marca pueda asegurarse de ser la primera en lanzar esa innovación. 

Además, sabemos que cada vez es más importante incorporar a los consumidores en las fases tempranas de la innovación, anticipándose incluso a lo que los consumidores verbalizan de forma reactiva. 

La detección de necesidades no cubiertas y por tanto de oportunidades de negocio nuevas, desencadenan procesos de generación de ideas que posteriormente se priorizarán y se testarán entre el target potencial, primero seleccionando aquellos con mayor potencial, y luego testándolos con distintas metodologías cualitativas o cuantitativas dependiendo del riesgo de la inversión y la información disponible. Tradicionalmente se ha tratado de procesos más o menos sofisticados, ya que requieren hacer coincidir la oportunidad con el tamaño y público objetivo. Sin embargo, en la era de la digitalización, Social Analytics nos ayuda a idear, crear conceptos y en última instancia a reducir los tiempos de lanzamiento en el mercado, así como a predecir el futuro en el seguimiento de las marcas.

¿Por qué la Inteligencia Artificial nos ayuda a optimizar nuestros procesos de innovación?

Los consumidores se expresan de forma totalmente espontánea a través de foros, blogs y redes sociales sobre distintos temas, desde lo más general a lo más particular y específico... Y además con dos ventajas para las marcas: lo hacen dejando aflorar sus necesidades insatisfechas, hablando sobre aquello que realmente le preocupa, y en su propio idioma, en la ‘jerga del consumidor'.

Toda esta información ya existe y está en las redes ¿Puede haber algo más agile que esto? Conversational AI la utiliza como fuente de datos, estructurando la información de forma que ayude a identificar insights clave para la generación de conceptos.

Porque sabemos que ser agile forma parte del éxito: nuestros estudios revelan que la primera marca en lanzar un nuevo producto en el mercado se queda con el 70 % de cuota una vez aparece en escena el segundo. Y aun cuando compita con otras tres marcas, seguirá siendo líder con la mitad de las ventas de la categoría... Mientras que si eres la cuarta marca te quedarás apenas con el 12%.

Kantar puede ayudar a las marcas a acelerar sus procesos de innovación a través de sus soluciones de Analytics e Inteligencia Artificial.

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